“近年來，社會各界通力合作，利用多種技術手段有效監(jiān)測了地質災害隱患，但當前的研究還遠不能滿足地災防治的實際需求，‘隱患點在哪里’‘什么時候可能發(fā)生災難’依然是亟須突破的難題和瓶頸。”全國政協(xié)委員、成都理工大學副校長許強日前在接受記者采訪時說。

監(jiān)測預警需多方借力

2019年7月23日，貴州六盤水市水城縣發(fā)生山體滑坡，造成近1600人受災。許強帶領團隊立刻趕往現(xiàn)場，全面開展監(jiān)測救援工作。

“水城的山體滑坡發(fā)生前基本沒有臨滑征兆，完全是突發(fā)強降雨引起的。我們原來的那套技術沒有監(jiān)測出來，必須開始研究新的技術，目前此類地質災害的預警工作是我們需要攻克的難題?！痹S強說。

許強指出，臨滑前兆往往被作為判定滑坡和主動撤離的重要依據(jù)。而水城這次滑坡之前沒有征兆，發(fā)生于穩(wěn)定性較差的斜坡，很難被現(xiàn)有技術手段識別和發(fā)現(xiàn)，必須通過地勘手段才能查明坡體下的結構特征和物質組成，從而確定其是否為隱患。

“突發(fā)災害監(jiān)測預警還需多方借力，下一步我們將對監(jiān)測范圍內的斜坡開展地質調查和地勘，進一步發(fā)現(xiàn)、查明災害隱患?！痹S強說。

極端環(huán)境預警是難題

許強介紹，目前除突發(fā)性極強的災害外，他的團隊所監(jiān)測的地區(qū)，常規(guī)災害基本都能做到及時預警，近年來他們已成功預警了10多次山體滑坡。如對甘肅省永靖縣黑方臺地區(qū)的監(jiān)測，僅2019年就實現(xiàn)了3次精準的滑坡預警，預警時間更是提前到了災害發(fā)生前的32小時。“但非常規(guī)條件下的災害預警依然是難題?！痹S強說。

2019年，許強隨全國政協(xié)調研團來到西藏開展相關調研。調研期間，他受鐵路部門之邀，協(xié)助解決川藏鐵路線上的地質災害防治問題。青藏高原是山體滑坡、泥石流等地質災害易發(fā)高發(fā)多發(fā)區(qū)域，具有發(fā)生頻率高、滑坡體數(shù)量多、災害造成的損失大等特點。

“海拔5000米以上的地方人上不去，機器設備也上不去。此外，這里的晝夜溫差達到70攝氏度以上，白天零上40多度，晚上零下30多度。機器設備根本就受不了，運行了不到兩天就壞了。再就是前一天晚上放了監(jiān)測設備，第二天早上就被厚厚的雪蓋住了，信號傳輸受到了很大影響?！痹S強說。

目前許強所帶領的團隊正在研究攻克高海拔極端天氣下災害監(jiān)測預警的相關技術，如利用無人機高空投放設備，采用航空物探手段開展典型區(qū)段的地勘工作等。下一步許強還將根據(jù)月球車的制造原理對相關設備儀器進行改造。

許強坦言，青藏高原上極端氣候條件下的災害防治確實是一項世界難題，但他在難題面前從來沒有退縮過。

活用技術可突破瓶頸

據(jù)許強介紹，現(xiàn)有的災害監(jiān)測主要利用光學遙感、InSAR（合成孔徑雷達）及LiDAR（激光雷達）來抓取、合成、分析影像。而這三項技術各有優(yōu)缺點，必須實現(xiàn)綜合運用才能準確監(jiān)測到災害隱患?！肮鈱W遙感影像可以清楚識別出曾經(jīng)發(fā)生過滑坡和明顯變形的區(qū)域，但在降雨期間識別精度低；InSAR在識別滑坡形變方面具有一定優(yōu)勢，但不適用于地形起伏較大的地區(qū)；LiDAR可以獲取厘米級分辨率的地表模型，但必須要用大型無人機作為作業(yè)平臺，目前還難以在一線災害調查工作中普遍推廣使用。”許強說。

許強認為，我國地質災害點多面廣，通過多種技術手段的綜合運用，從不同角度識別和發(fā)現(xiàn)地質災害隱患，已經(jīng)成為我國地質災害防治的一大實際需求。

“監(jiān)測只是手段，預警才是目的。除了應重視地質災害監(jiān)測儀器研發(fā)和隱患點的監(jiān)測外，更應高度重視地質災害預警工作，尤其是各種監(jiān)測數(shù)據(jù)的整理和分析，建立和研究地質災害預警模型和判斷依據(jù)，利用人工智能技術等研發(fā)地質災害實時監(jiān)測預警系統(tǒng)?！痹S強說。