時 旸 馬維維

利用大數據技術預測天氣，提前做好防范措施，減少自然災害的影響；以大數據平臺提供糧食安全、土壤污染防治、病蟲害預警等方面的信息，確保農業(yè)生產安全高效；利用大數據技術對農產品開展質量追溯，保障食品安全，提升農產品品牌效應……目前，以農業(yè)大數據為代表的涉農數據資源在農業(yè)生產領域應用越來越豐富。

以多地實踐看，加強涉農數據資源開發(fā)利用，對農業(yè)生產積極作用十分明顯：

從提高農業(yè)生產效率和管理水平看，通過收集和分析農業(yè)生產過程中各種數據，如土壤濕度、氣溫、降水量等，可實時監(jiān)測調整農業(yè)生產活動，確保作物生長的最佳環(huán)境。

從優(yōu)化資源配置和決策支持看，農業(yè)大數據可助力農業(yè)管理作出更科學的決策。比如，通過對市場供需、價格波動等數據的分析，合理安排種植結構和規(guī)模，避免盲目生產導致的市場風險。

從智慧農業(yè)建設看，物聯(lián)網等新技術結合涉農數據資源，可實現農業(yè)生產的智能化管理，提高農產品的質量和產量。在農村電商快速發(fā)展中，同樣需要大數據在農產品加工與流通領域的重要支持，優(yōu)化供應鏈管理，減少損耗，提高經濟效益。例如，黑龍江的北大荒集團實施農業(yè)數字孿生試點建設，高效整合運用涉農數據，通過實時態(tài)勢感知、超實時虛擬推演和全程交互反饋，實現對農業(yè)生產過程的全面感知、控制指令的實時和高效傳輸，實現農業(yè)生產智能、高效、可持續(xù)。

但應看到，加強涉農數據資源開發(fā)利用，目前還存在數據共享機制不健全等短板。比如，部分偏遠山區(qū)仍采用陳舊的數據收集與推廣模式，無法整合農業(yè)數據，甚至形成“數據孤島”。又如，盡管有大量的農業(yè)數據產生，還存在數據沒有被充分挖掘和應用，線上線下產業(yè)鏈和數據共享平臺不健全，各領域和層面的數據較難融合的問題。對此，應多角度著力。

強化體制機制建設。注重圍繞涉農數據資源建立健全數據共享機制，健全協(xié)同推進工作機制，加強數據安全管理，形成各部門各單位間數據橫向打通、縱向貫通的格局。以縣域為單位，構建多源、多級、多專題的鄉(xiāng)村基礎數據庫，實現縣域內農業(yè)農村數據資源與多部門涉農數據資源的共享。例如，在浙江上杭，當地打通省、市、縣數據平臺，“單點登錄”實現全省“一號通認”，實現相關系統(tǒng)數據回流，保證數據的及時性。

加強數據匯聚治理。建立全縣數字鄉(xiāng)村要素資源目錄體系，匯集全縣農業(yè)生產、經營、管理、服務以及鄉(xiāng)村振興等全過程數據和相關主題數據庫，形成鄉(xiāng)村數據底座。加快完善鄉(xiāng)村數據資源目錄體系，實行動態(tài)管理。利用航空航天遙感設備、測繪無人機、農業(yè)物聯(lián)網和各類傳感終端，推動涉農數據資源空天地一體化自動采集等，推動主體、資源、產品等各類涉農數據匯聚共享、統(tǒng)一賦碼，實現“一數一源、一源多用”。