美國警方將利用人臉識別系統(tǒng)破案。(資料圖片)

即使不看鏡頭也能抓出你

NGI項目分階段開展，經(jīng)過多年的研發(fā)，整體性能有所提升，也引入了更多功能。如今，此系統(tǒng)整合了最新的生物識別服務和靈活的核心功能框架，可服務于多模式功能平臺。為這個項目進行技術開發(fā)的是洛克希德·馬丁公司運輸與安全解決方案部門。NGI項目辦公室稱，此計劃旨在基于研究、評估、綜合自動指紋識別系統(tǒng)環(huán)境下實施高新技術來提升并推進生物識別技術和罪犯歷史信息服務，最終打擊恐怖主義和違法犯罪活動。

2010年項目測試表明，最好的計算機算法可以幫助執(zhí)法人員從儲存160萬人臉圖像的數(shù)據(jù)庫中找到犯罪嫌疑人，識別率最高可以達到92%。甚至是在某人沒有直視鏡頭的情況下，系統(tǒng)也能從數(shù)據(jù)庫中正確找到匹配的人臉。這主要是得益于卡內(nèi)基-梅隆大馬里奧斯實驗室的3D面部掃描技術，它能讓系統(tǒng)在最大70度角的情況下，依然確保識別的準確性。

目前該系統(tǒng)最大的困難是識別低亮度照片，盡管紅外線波譜技術能增加照片的亮度，但是紅外線照相機高昂的價格令FBI望而卻步。

截至目前，F(xiàn)BI還拒絕透露項目背后的技術細節(jié)。美國《新科學家》雜志認為，這項技術背后的算法可能會成為今后幾年的熱點。

隱私權不保？

FBI表示，NGI項目并不會侵犯公眾的隱私權，其目標只是為了讓執(zhí)法人員更快更精準地抓到罪犯。不過，面部識別是基于大量試錯法的一項技術，因此執(zhí)法人員應該提防抓錯人。美國保護隱私團體依然擔心FBI可能會濫用這種技術侵犯個人隱私，雖然面部識別系統(tǒng)差錯率逐年降低。